2026 年 9 月，米奥兰特（300795）在第五届全球数字贸易博览会上发布"出海精灵·小元AI"。一家办了三十多年境外自办展的公司，为什么去做一款 AI 产品？
一、办展公司手里的那张牌
米奥兰特的主营业务是境外自办展，每年 30 余场，覆盖建材家装、家居礼品、纺织服装、3C 家电、工业机械、孕婴童、新能源、软装家具等行业。
买家为什么会到场？因为要采购。报名时填公司与采购品类，到场时被记录，洽谈时留下名片与意向。这些动作一场一场地累积下来，就形成了别的公司拿不到的东西：买家自己报名、自己填需求、有真实到展记录的采购方档案。
这是"一手数据"和"二手数据"的分界。从第三方买来的名单，能告诉你一家公司存在；但从报名表与洽谈记录里长出来的档案，能告诉你这家公司要采购什么、什么时候采购、由谁来拍板。
近 4,000 万全球专业买家数据，就是这么攒出来的。
问题在于，这份资产过去只在一个场景里生效——你来参展，我帮你约人。企业不在展会上的 11 个月，这份数据对它没有用。
小元AI 要解决的就是这件事。
二、一个智能体，四个助手
"出海精灵·小元AI"的定位是面向中国外贸企业的 AI 出海经营智能体。它不是又一个聊天工具，而是把外贸获客的完整链路装进同一个系统。
它下面挂了四个助手：
使用方式是"说目标，不用选功能"。你告诉它要开发哪个市场、主推哪款产品，它自己组织需要调用的助手；企业资料、客户前情和被验证过的做法，在助手之间是打通的。
产品有三个特征，决定了它和通用 AI 的差别：
懂出海。 理解的不只是语言，还有外贸的推进方法——什么市场值得进、买家分几类、什么话在什么阶段说。
会记忆。 今天研究出来的产品卖点，明天写开发信、回询盘、接待买家时继续用。企业资料与客户前情不用每次重新交代。
自进化。 业务反馈经企业确认后，沉淀成企业自己的经验。企业经验的更新不等于模型训练，数据留在企业自己的空间里。
三、九个环节，在同一个系统里跑完
外贸获客的真实链路有九个环节。小元AI 的做法是主链七步走通，再加两条可以独立开始的链路。
主链第一步，选市场与选品。 说清"值不值得进、主推什么、打哪类客户、怎么打"。输出市场洞察报告、主推产品清单与竞争切入建议——竞争差异点要能直接写进开发信，不能停在分析层面。详见选市场与选品。
第二步，找海外买家。 按产品 × 市场筛出对口企业，给公司、国家、业务简介与关键联系人，附四级开发优先级和匹配理由——为什么推这家，主营品类、采购规模、对华贸易线索要说得出来。同行与贸易中介会被剔除。详见找海外买家。
第四步，触达决策人。 AI 写开发信，走邮件与 WhatsApp 两条通道，支持企业自有号发送，也支持小元官方号代发。WhatsApp 还能先做一轮预沟通，问清产品需求、数量与规格，到"报价、要样"环节再交业务员接管。详见触达决策人。
第五步，跟进激活。 多版本开发信按买家真实需求写，每轮换角度重写，不是同一封群发。跟进面板按状态排队，到点提醒。发信侧有邮箱验证、频率控制、退信标记与子域名隔离——有防护，但不承诺零风险。详见跟进激活。
第六步，接住询盘。 辨别询盘真伪、提炼采购需求，给出回复建议与下一步。涉及报价、账期与质量承诺的内容，等企业确认后再发；库里没有的规格参数，明确说明缺什么，拿到资料再出草稿。详见接住询盘。
第七步，客户经营。 存量名单导入、去重、二次激活；客户资料与业务经验沉淀在企业自有知识库；跟进面板按角色分权限——老板看全部、主管看团队、业务员看自己。客户资料可导出，不锁数据。详见客户经营。
另外两条链路不必从第一步开始，可以从任何一步切入：
AI 广告托管（社媒推广）。 围绕产品和目标客群持续生成推广内容，把产品铺到目录与店铺入口，买家可查看目录并直接发送询盘，接住咨询、问清采购条件后交接商机。详见AI 广告托管。
展会获客。 展前按展会 × 品类 × 市场筛对口买家，标出有到场记录的优先邀，邮件邀约带上展位号；展中到场实时提醒，拍胸牌或名片即可识出公司、姓名、邮箱与展会历史；展后当天出对接日报，并对照到场记录把"匹配但没见上"的买家补联。详见展会获客。
四、交付方式：不是给个账号就走
小元AI 目前已上架腾讯 WorkBuddy、豆包企业版与飞书，企业在自己常用的办公入口里就能调用，不需要另外换一套系统。
计费采用额度制，按订阅购买信用额度、按任务消耗计量、可续充，具体档位与有效期见价格页。
签约后的服务分三个阶段：账号配置、上手培训、首轮陪跑、阶段复盘，由 CSM 客户成功经理全程跟进，并配合外贸增长成功营现场实训手把手带教。已跑通的客户进展收录在客户案例。
五、边界要说在前面
履约段（合同/PI、生产跟单、验货质检）与物流资金段（单证、报关、订舱、收汇、退税）不在范围内。
报价、账期、质量承诺这类关键商务信息，一律由企业确认后再对外发送。AI 负责处理信息、准备内容、把事情排好，企业负责把握商务条件。
六、为什么是米奥兰特来做
市面上不缺 AI 工具，缺的是喂给 AI 的东西。
通用大模型的能力大家都能调用，差异出现在两个地方：一是喂进去的行业知识和业务方法，二是能不能拿到别人拿不到的采购数据。米奥兰特在这两件事上都有积累——三十余年办展沉淀的买家与需求记录，加上长期积累的邀约、接待与跟进方法，被做成了可调用的行业技能。
这就是一家办展公司做 AI 产品的理由：它手里那张牌，恰好是 AI 最缺的那部分原料。
浙公网安备33011802001170号
